西溪逻辑论坛第77期

Speaker: Thomas Bolander (Technical University of Denmark)
Date & Time: 14 December 2017 (Thursday), 18:30 – 20:30
Place: Room 259, Main Teaching Building, Zhejiang University
Title: Tough Problems in Artificial Intelligence

Abstract: Artificial Intelligence (AI) is usually about making computers and robots able to do things that so far only humans have done, e.g. play chess, drive a car, have a conversation or understand what others think. There is no doubt that artificial intelligence will fundamentally influence our future society and job marked. At the same time there is, however, areas of AI where the machines are still lacking significantly behind us humans, for instance in social and linguistic intelligence. In my talk, I will first give a general introduction to AI, relate machine intelligence to human intelligence, and then talk more specifically about the challenges in creating artificial social intelligence.

会后报道：

第77期 “西溪逻辑论坛”于2017年12月14日18：30 -20：30，在浙江大学西溪校区教学主楼259会议室召开。本期论坛的主讲人是来自丹麦技术大学（DTU）应用数学和计算机科学系的Thomas Bolander副教授。他的报告围绕当下研究热点-人工智能展开，介绍了人工智能的总体发展情况，比较了人工智能和人类智能的差异，并讨论了人工智能发展所要面对的挑战。

人工智能之父John McCarthy将人工智能定义为制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程学。与出现在各种科幻影视作品中的全能人工智能不同，现行的人工智能是为了应对特定的领域、特定的情境而被开发、创造，如iPhone的Siri及无人驾驶汽车等。总体而言，现行的人工智只能处理那些被清晰定义且边界明确的问题。此外，它们还需要大量的计算资源和人力资源支持。因此，提升计算机处理能力和从根本上开发具有较高认知能力的新算法可以推进人工智能革命。

从能力上看，现有的机器智能与人类智能截然相反。人类思维灵活，善于抽象、设想，虽然只具有相对较小的数据处理能力，但却可以从少量数据中提取大量的信息。而机器智能虽仅可以从大量数据中提取很少的信息，却具有巨大的数据处理能力。这种差异使机器智能难以处理许多对人类而言非常简单的问题（比如“晚餐吃什么？”）。同时，又使机器智能可以轻松解决许多对人类而言非常困难的问题（比如围棋、象棋等）。

机器智能缺乏社会智能，这是现今人工智能所面临的重要挑战。社会智能是一种有效理解他人与社会背景，从而成功地与其他个体交流的能力。构建人工社会智能是目前人工智能发展所要面对的最大挑战。人工社会智能构建被分为三个层次，由浅及深分别可以概括为模式识别任务或情绪、在大量预设场景中学习正确交际行为以及换位思考。心智理论（Theory of Mind）对构建社会智能机器人亦有相当大的贡献。心智理论指个体根据自身的心智状态（自身的信仰、意图、欲望等）去理解他人。根据该理论，一个合格的社会机器人需要有规划、意图识别及心智三种能力。

由于本次讲座的主题为当下最热门的人工智能，14日晚有数十名来自数学、传媒、经济学、心理学、逻辑学等不同专业的师生参加此次讲座。Bolander通过风趣幽默的讲授方式，以及大量集趣味性与科学性于一体的实例，深入浅出、形象生动的讲述了人工智能的基本概念、其与人类智能的差异以及其面临的最大挑战。除了高质量的讲座， Bolander还与参与师生进行了深入的讨论并解答了诸多人工智能方面的问题。

（骆犀羚 报道）